Post by Matthias Schmidt · 2026-10-15
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Wie du als CTO herausfindest, welche Workloads dir die Cloud-Rechnung kaputt
  machen - bevor der CFO es tut.

86 Prozent der CIOs planen laut Barclays-Umfrage, Workloads aus der Public Cloud
  zurückzuholen. Klingt nach Exodus, ist aber der falsche Frame. Nur 8 bis 9
  Prozent verlassen die Cloud komplett. Der Rest macht etwas, das lange als
  Häresie galt: Es misst nach, statt zu glauben.

Meine These nach einigen #Cloud-Budgetüberlegungen: Cloud ist ein
  Werkzeugkasten, kein Glaubensbekenntnis. Und die Frage ist 2026 nicht mehr
  "Cloud oder nicht", sondern: Wo gehört jeder einzelne Workload hin?

Die Regel, die ich jedem Entscheider mitgeben würde: Prüfe pro Workload die
  Auslastungskurve. Deloitte rechnet vor, dass Inferenz 2026 zwei Drittel der
  KI-Compute-Last ausmacht - genau dieser Dauerbetrieb ist der Workload-Typ, bei
  dem sich eigene Infrastruktur schnell rechnet. Unter 30 Prozent verlierst du
  on-premises. Alles dazwischen entscheiden Egress-Volumen, Datenhoheit und
  Team-Skills, nicht die Hyperscaler-Marketing-Powerpoint.

Zwei Warnungen aus CFO-Perspektive. Erstens: #Repatriierung ist kein Racheakt an
  der Cloud-Rechnung. Hardware, Ops-Personal, Abschreibung - ein mittelgroßer
  Workload kostet dich erstmal sechsstellig, bevor die erste Ersparnis ankommt.
  Zweitens: #FinOps rettet dich nicht. Trotz FinOps-Teams landen 25 bis 35
  Prozent der Cloud-Ausgaben weiter im Müll - seit Jahren, obwohl die Werkzeuge
  besser werden. Werkzeuge schaffen keine Verantwortung. Entscheidungsbefugnis
  pro Team schon.

Und wer jetzt glaubt, der Trend wende sich gegen die Cloud: Der Markt wächst mit
  43 Prozent pro Quartal schneller als seit acht Jahren. Die Cloud schrumpft
  nicht - sie wird nur selektiver genutzt.

Wie läuft das bei euch: Kennt ihr pro Workload die Auslastungskurve - oder nur
  die Gesamtrechnung am Monatsende?

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