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Matthias Schmidt
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2026-11-02T14:45:34Z
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2026-10-27
Kommt jetzt der KI-Realitätscheck?
Atlassians State of Developer Experience 2026 hat eine Zahl, die nach dem ganzen #KI-#Hype ein differenziertes Bild zeigt:
Der Anteil der Entwickler, die durch KI zehn oder mehr Stunden pro Woche sparen, ist innerhalb eines Jahres von 68% auf 26% gefallen. Parallel dazu ist KI quasi vollständig ausgerollt: 95% der Entwickler und 96% der Engineering-Leader sagen, ihr Unternehmen nutze KI aktiv im Engineering.
Weniger NutzEN trotz mehr NutzUNG - wie geht das zusammen?
Meine Deutung: Die Antworten spiegeln nicht weniger Effizienz, sondern einen echten Abgleich mit der Realität. Zu Beginn hat KI die angenehmen Aufgaben übernommen - Boilerplate, Snippets, erste Entwürfe.
Der Rest des Tages besteht jedoch aus Dingen, an denen KI kaum etwas ändert: Meetings, Reviews, Legacy, Warten auf Umgebungen. Auch wenn wir diese Aufgaben eigentlich am liebsten an den Automaten abgeben würden 😜
Wo bleibt der Engpass? Ich setze bei den Reviews und beim Systemverständnis an. Echtes menschliches Köpfchen kann der Roboter dann doch noch nicht.
Wo seht ihr den neuen Engpass in euren Teams?
https://www.atlassian.com/teams/software-development/state-of-developer-experience-2026
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Kommt jetzt der KI-Realitätscheck?
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Matthias Schmidt · 2026-10-27
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Matthias Schmidt
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2026-10-27
cmschmidt
Kommt jetzt der KI-Realitätscheck?
Atlassians State of Developer Experience 2026 hat eine Zahl, die nach dem ganzen #KI-#Hype ein differenziertes Bild zeigt:
Der Anteil der Entwickler, die durch KI zehn oder mehr Stunden pro Woche sparen, ist innerhalb eines Jahres von 68% auf 26% gefallen. Parallel dazu ist KI quasi vollständig ausgerollt: 95% der Entwickler und 96% der Engineering-Leader sagen, ihr Unternehmen nutze KI aktiv im Engineering.
Weniger NutzEN trotz mehr NutzUNG - wie geht das zusammen?
Meine Deutung: Die Antworten spiegeln nicht weniger Effizienz, sondern einen echten Abgleich mit der Realität. Zu Beginn hat KI die angenehmen Aufgaben übernommen - Boilerplate, Snippets, erste Entwürfe.
Der Rest des Tages besteht jedoch aus Dingen, an denen KI kaum etwas ändert: Meetings, Reviews, Legacy, Warten auf Umgebungen. Auch wenn wir diese Aufgaben eigentlich am liebsten an den Automaten abgeben würden 😜
Wo bleibt der Engpass? Ich setze bei den Reviews und beim Systemverständnis an. Echtes menschliches Köpfchen kann der Roboter dann doch noch nicht.
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