2026-10-27
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# Wenn die Kennzahl zum Ziel wird
Kennzahlen sind nützlich. Sie reduzieren Komplexität, machen Entwicklungen sichtbar und helfen uns, Entscheidungen zu treffen.
Problematisch wird es, wenn wir beginnen, **die Kennzahl selbst zu optimieren statt das, was sie eigentlich messen sollte**.
Genau darauf weist Goodharts Gesetz hin: Sobald eine Messgrösse zum Ziel wird, verliert sie einen Teil ihres Werts als Messgrösse.
Das lässt sich leicht auf Bildungsorganisationen übertragen.
Eine hohe Abschlussquote sagt etwas über einen Lehrgang aus – aber nicht automatisch, wie viel gelernt wurde. Gute Evaluationsergebnisse sind erfreulich, können aber auch entstehen, weil ein Kurs angenehm statt anspruchsvoll war. Und eine steigende Zahl von KI-Nutzungen in einer Organisation beweist noch keine gewachsene AI Literacy.
Das Problem liegt dabei nicht in den Kennzahlen selbst. Es entsteht, wenn **Messung und Ziel miteinander verwechselt werden**.
Für Führung und Qualitätsmanagement sind deshalb für mich drei Fragen mindestens so wichtig wie die eigentliche Zahl:
- Was soll diese Kennzahl tatsächlich abbilden?
- Welches Verhalten erzeugt sie, sobald Menschen beginnen, darauf zu optimieren?
- Was bleibt unsichtbar, wenn wir nur auf diese Zahl schauen?
**Metriken sind gute Wegweiser. Aber schlechte Reiseziele.**
- führung
- qualitätsmanagement
- Evaluation
- GoodhartsGesetz
- Bildungsmanagement
cc-by-4.0
CC BY 4.0 (reuse with credit)
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CC-BY-4.0
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@jens_lnnstrss@nrw.social
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nrw.social
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Michael Gisiger · 2026-10-27
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Michael Gisiger
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Michael Gisiger
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2026-10-27
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# Wenn die Kennzahl zum Ziel wird
Kennzahlen sind nützlich. Sie reduzieren Komplexität, machen Entwicklungen sichtbar und helfen uns, Entscheidungen zu treffen.
Problematisch wird es, wenn wir beginnen, **die Kennzahl selbst zu optimieren statt das, was sie eigentlich messen sollte**.
Genau darauf weist Goodharts Gesetz hin: Sobald eine Messgrösse zum Ziel wird, verliert sie einen Teil ihres Werts als Messgrösse.
Das lässt sich leicht auf Bildungsorganisationen übertragen.
Eine hohe Abschlussquote sagt etwas über einen Lehrgang aus – aber nicht automatisch, wie viel gelernt wurde. Gute Evaluationsergebnisse sind erfreulich, können aber auch entstehen, weil ein Kurs angenehm statt anspruchsvoll war. Und eine steigende Zahl von KI-Nutzungen in einer Organisation beweist noch keine gewachsene AI Literacy.
Das Problem liegt dabei nicht in den Kennzahlen selbst. Es entsteht, wenn **Messung und Ziel miteinander verwechselt werden**.
Für Führung und Qualitätsmanagement sind deshalb für mich drei Fragen mindestens so wichtig wie die eigentliche Zahl:
- Was soll diese Kennzahl tatsächlich abbilden?
- Welches Verhalten erzeugt sie, sobald Menschen beginnen, darauf zu optimieren?
- Was bleibt unsichtbar, wenn wir nur auf diese Zahl schauen?
**Metriken sind gute Wegweiser. Aber schlechte Reiseziele.**
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