Teaching AI Barcamp 2026
Am 2. September fand an der TIB das Teaching AI Barcamp 2026 statt. Nach dem gelungenen Auftakt im vergangenen Jahr wurde das Barcamp zum zweiten Mal von der IKuKI-Gilde organisiert und durchgeführt. Die IKuKI-Gilde ist eine TIB-interne Interessensgruppe, die sich mit dem Themenkomplex Künstliche Intelligenz (KI) im Kontext der Informationsvermittlung und des Kompetenzaufbaus auseinandersetzt. Die zentrale Absicht der Gilde ist es, Wissen im Bereich KI zu sammeln und an Kolleg:innen weiterzugeben.
Die Teilnehmer:innen30 Kolleg:innen aus 25 Einrichtungen nahmen am diesjährigen Barcamp teil. Das Barcamp gab ihnen den Raum sich darüber auszutauschen, wie Bibliotheken geeignete Vermittlungsansätze entwickeln können, um den Kompetenzaufbau ihrer Nutzer:innen in einer sich rasant verändernden Informationslandschaft zielgruppengerecht und nachhaltig zu unterstützen.
Die KeynoteDen inhaltlichen Einstieg lieferte Kevin Schumacher von der KIT-Bibliothek in Karlsruhe. Kevin Schumacher forscht unter anderem zu den Auswirkungen von KI auf Informationssysteme, den ethischen Implikationen von KI und Fragen epistemischer Ungerechtigkeit. Geprägt von der Philosophin Miranda Fricker beschreibt epistemische Ungerechtigkeit die Benachteiligung einer Person in ihrer Fähigkeit, sich Wissen anzueignen und ihr Wissen zu äußern. In seiner Keynote warf Kevin Schumacher in diesem Zusammenhang verschiedene Fragen auf:
Welche Werte stecken hinter Large Language Models (LLMs)?Welche Qualität haben die Informationen, die LLMs generieren?Welche Informationen sehen wir überhaupt?Wie kann epistemischer Ungerechtigkeit begegnet werden?Welche Kompetenzen werden im Umgang mit KI-Systemen gebraucht?Für welche Werte stehen Bibliotheken beim Kompetenzaufbau ein?
Die Sessions und InhalteMit diesem wertvollen Impuls ging es für die Teilnehmenden des Barcamps in die Sessionplanung. Denn bei einem Barcamp gibt es kein festgeschriebenes Programm, stattdessen wird allein ein Zeitplan vorgegeben. Die Teilnehmenden bringen selbst Themen ein und bestimmen gemeinsam, welche Schwerpunkte gesetzt werden. Insgesamt kamen so über den Tag verteilt acht verschiedene Sessions zustande, unter anderem zu den Themen:
Nachhaltiges NetzwerkenGovernance, Policy und Vernetzung an HochschulenKonzepte und Formate für den (internen) KompetenzaufbauKI & Futures LiteracyMitschriften und Ergebnisse der einzelnen Sessions sind in einem offen zugänglichen Pad nachlesbar: yopad.eu/p/…
Aber auch abseits der Sessions, in den Mittags- und Kaffeepausen sowie im Freiraum – einer bewusst offen gehaltenen Zeit zwischen den Sessions – ging der Austausch weiter. Nebenbei wurden kleine, 3D-gedruckte Bots bemalt, Ideen geteilt und Gespräche fortgesetzt. Das Teaching AI Barcamp bewährte sich als anregendes wie auch produktives Format, das den Teilnehmenden eine Vielzahl an Impulsen lieferte.
Die ErkenntnisseIm gemeinsamen Austausch wurde deutlich, dass die Auseinandersetzung mit KI eine Gemeinschafts- und Daueraufgabe für Bibliotheken darstellt. Um dem komplexen Thema mit seinen unterschiedlichen Facetten und Anforderungsbereichen gerecht werden zu können, braucht es Vernetzung und Zusammenarbeit. Dafür müssen geeignete und nachhaltige Strukturen entstehen, die einen kontinuierlichen Austausch zwischen den verschiedenen Einrichtungen aber auch zwischen einzelnen Personen(gruppen) ermöglichen.
Das Teaching AI Barcamp ist ein Beleg dafür, dass Bibliotheken dazu bereit sind, selbstbewusst mit den neu entstehenden Realitäten umzugehen. Dabei kann auf bewährte IK-Ansätze und etablierte Expertise im Kompetenzaufbau zurückgegriffen werden. Gleichzeitig braucht es eine konstant geführte, wertegeleitete Auseinandersetzung mit KI. In einer Informationslandschaft, die immer stärker von KI-Systemen geprägt wird, braucht es nicht weniger, sondern mehr Informationskompetenz. Und dafür braucht es Bibliotheken und Bibliotheksmitarbeitende, die erklären, aufklären, einordnen und anleiten und für einen kritischen Umgang mit KI-Systemen eintreten.
