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open data
lars lingner freelancer @ mapwebbing
Tim Lück Kundenmanager
Thomas Le Floc'H Auteur d'Images
69 posts
Die DCAT-AP HVD 3.0.1 wurde releaset und enthält ein paar Änderungen. 📝
Wie sieht es beispielsweise mit der Kennzeichnung von Daten zu Straßen aus? Ihr wisst mehr dazu?
Dann postet es doch im #OpenData Forum Thread.
Jetzt anmelden und mitreden:
👉 discourse.opencode.de/t/…
Mehr Austausch für mehr #OpenData 📂
Das 23. Open-Data-Netzwerktreffen der Bertelsmann Stiftung
⏰Wann? 04.11.2026 - 10:00-11:30 Uhr
📍Wo? Online
Mit Impulsen zum Projekt Digitalhaushalt sowie zur Entwicklung von Open Data Anwendungen.
Mehr Infos hier:👇
bertelsmann-stiftung.de/de/…
#Steady #Klimacrew
#BahnMonitor-Projekt: 7. Zufall ist nicht gleich Zufall. 🤭
Nach der Verspätungsmeldung kommt ein Wissenshäppchen. Der #Python-Bot soll zufällig einen Text zu Problemen im #Bahnnetz auswählen. Blöd nur, dass die #Zufallsfunktion nicht so ganz zufällig arbeitet. Hier kommt eine Lösung.
Welche Daten sollte München künftig als #OpenData bereitstellen? 💡
Die Stadt sammelt noch bis zum 6.Dezember Vorschläge für neue Datenwünsche. Interessierte können ihre Ideen einbringen und so die Weiterentwicklung des städtischen Datenangebots mitgestalten.
Mehr Infos: unser.muenchen.de/opendata
#Steady #Klimacrew
#BahnMonitor-Projekt: 6. Nachdem das Skript läuft, kommt nun der Tröt auf #Mastodon.
Zum Schluss wird das Modul für die Veröffentlichung implementiert. Größte Herausforderung? Das 500-Zeichen-Limit für Mastodon-Status. 😁 🤣 Falls es schief geht, kann man den Fehler später im Log verifizieren.
#Steady #Klimacrew
#BahnMonitor-Projekt: 5. Automatisierte Skripte brauchen Kontrolle – besonders bei API-Aufrufen.
Jetzt bekommt das #Python-Tool eine Logging-Funktion, die fehlgeschlagene Abfragen dokumentiert und damit die spätere #Fehlersuche erleichtert. Der Code wird so erweitert, dass #Logeinträge für Erfolge, Warnungen und Fehler erzeugt werden – robust und modular nutzbar.
#Steady #Klimacrew
#BahnMonitor-Projekt: 4. Welche #ICE-Daten braucht man und welche können weg?
Im Feintuning geht es jetzt darum, alte, pünktliche oder zu früh ankommende Züge auszusortieren und die Ergebnisse auf menschlich lesbare #Bahnhofsnamen umzustellen. Mit gezielten Filtern, kleinen Codeanpassungen und Testläufen entsteht schrittweise eine saubere und verständliche Verspätungsliste.
#Steady #Klimacrew
#BahnMonitor-Projekt: 3. Klappt der erste Zugriff auf die Bahn-API?
Im nächsten Schritt wurde die API-Abfrage getestet und geprüft, ob die zurückgelieferten Datenstrukturen wie erwartet aussahen. Hier begann die eigentliche Feinarbeit im Python-Projekt. Extra-Tipp: Was tut man bei überlaufendem Context-Window?
Zahl des Monats September: 8
Am 01.09.2018 wurde das CCOD mit dem entsprechenden Erlass gegründet. Seit 8 Jahren unterstützen wir die Bundesverwaltung bei der Umsetzung von Open Data.
Mehr Infos zu #OpenData & dem CCOD:👇
opendata.bund.de
#Steady #Klimacrew
#BahnMonitor-Projekt: 2. Welche Architektur sollte der Bot haben?
Bevor es ans Coden geht, ist etwas Grübeln über eine sinnvolle Gliederung der Module ratsam. Wie sieht die Dateihierarchie aus? Wie bekommt man den #Code pflegeleicht? Welche #Bibliotheken werden benötigt? Und so habe ich das gemacht:
Begriff des Monats September: Datenkompetenzen
Mit dem September hat für viele Schülerinnen und Schüler die Schule wieder angefangen.
Für einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten sollten die benötigten Kompetenzen schon früh vermittelt werden.
Mehr Infos zu #OpenData👇
opendata.bund.de
#Steady #Klimacrew
#BahnMonitor-Projekt: 1. Wie kommt man an Live-Daten der Deutschen Bahn?
Im November konnte ich per Zufall mit einem #Übungsprojekt in der IDE beginnen. Wie baut man den @StauBot@mastodon.social in ähnlicher Form für die Bahn? In dieser Artikelserie erfahrt ihr die Schritte praktisch erklärt. Genutzt werden #Python, #ChatGPT, zwei APIs, #VSCode und Git
Wir sind auf der Tagung “Open Data zwischen Transparenz und Resilienz: Bund, Länder und Europa im Dialog” an der Uni Speyer 🎓
Heute moderieren wir ein Panel zum Vergleich der Bundesländer und halten einen Impulsvortrag zu #OpenData im föderalen Raum.
Wir freuen uns auf die Vorträge und den Dialog!
Online-Beteiligung #München:
“Ideensammlung Datensätze von besonderem Münchner Interesse”.
Welche kommunalen Daten braucht Ihr für Eure Anwendungen?
unser.muenchen.de/opendata
Auf der Suche nach #OpenData zur #Demografie in Deutschland?🔎
Ihr braucht offene #Daten 📂zu gesellschaftlichen Themen?
💡Dann schaut doch mal auf GovData vorbei!
Dort findet Ihr aktuell 22.680 offene Datensätze in der Kategorie #Bevölkerung und #Gesellschaft:👇
govdata.de/suche?type=dataset&groups=so…
🗺️ Stell dir vor, an der Straße vor deiner Haustür stehen eines Morgens rot-weiße Absperrbänder und Du kommst nicht mehr durch…
Damian Paderta hat rund 25.000 Ratsvorlagen auf eine Karte gebracht: Ortsbezug, Weg durch die Ausschüsse, Status. Jede Angabe mit Quelle und Belegstufe („belegt”, „abgeleitet”, „unklar”).
Entstanden aus #HackDenStadtrat, gebaut u. a. auf OParl-Lite Bonn von machdenstaat 🙌
„Offen heißt aber noch nicht lesbar.” 📂➡️👀
There’s a bot for that
Five new fediverse accounts that post what FediDB sees: charts of the network, new software, new large servers, release adoption and the projects growing fastest.
fedidb.com/blog/2026/theres-a-bot-for-that
Wie steht es um #OpenData im Bundesland #Bayern ?🗺️
Und wie unterstützt das open bydata competence center
die bayrischen Behörden beim Bereich offener Daten?🏛️
Das und noch mehr erfahrt ihr in der neusten Ausgabe
unserer Interviewreihe.
Hier geht’s zum Artikel👇
bva.bund.de/DE/…
Offene Datensätze, damit KI-Assistenten keine amtlichen Zahlen erfinden
Zwei freie Trainingsdatensätze auf Basis von Destatis und Statistik Austria bringen kleinen Sprachmodellen bei, Zahlen aus der Quelle abzulesen und abzulehnen, wenn sie fehlen.
#KI #Open_Data #Datensätze #Linux
