Post by Mathias Brandstetter
Mein Consulting-Geschäftsmodell war über Jahrzehnte durch Pull-Marketing und Verstreuen von Brotkrümeln im Märchenwald geprägt. Ich habe zu einem Thema ein Buch, einen Fachartikel, einen Blogpost oder einen Vortrag geschrieben/veröffentlicht/gehalten. Das hat vielen geholfen, Probleme selber zu lösen, und dazu geführt, dass einige dann mit Spezialproblemen zu mir gekommen sind. Vom Lösen dieser Spezialprobleme habe ich gelebt.
Ich habe viele Brotkrümel verstreut und darauf gewartet, dass das Telefon klingelt. Was teilweise Jahre später war. Aber es hat funktioniert.
Agentic Coding scheint dieses Geschäftsmodell zu killen. Beispiel: Ich habe noch nie so viele Artikel bei Heise veröffentlicht wie in diesem Jahr (siehe heise.de/suche?q=Stefan+Wintermeyer). Eigentlich müsste bei mir das Telefon nicht mehr stillstehen und meine Inbox überquellen. Ist aber nicht so. Was tatsächlich passiert, ein Agent findet den Artikel und denkt sich: „Stimmt, da hat der Wintermeyer recht, das mache ich jetzt alleine genau so in diesem Projekt. Das Spezialproblem werde ich schon irgendwie hinbekommen.” Die Agenten haben halt ein enormes Selbstbewusstsein. Da, wo der Mensch sich früher gefragt hat: „Hmmm … da frage ich lieber mal den Experten, wie die optimale Lösung ist”, macht der Agent einfach irgendwas. Die Menschen, die den Agenten bedienen, schauen sich den Code und die Lösung eh nie an.
Das ist eine enorme Veränderung. Ich habe für mich noch nicht den optimalen Weg für diese neue Zeit gefunden. Würde mich aber mal interessieren, wie es andere machen.
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Already counted in the numbers above.
Ich denke dass es sich mit dem teuerer werden der Nutzung von KI wieder ändern wird. Und Aufträge kommen werden derart “Die KI hat es verpackt, HILFE”.
Kann diese Blase bitte bald platzen?
Ich kann mir die IT nicht ohne erfahrene Experten und Spezialisten vorstellen. Mag sein, dass all das Material im Internet gut geeignet ist, um Modelle zu trainieren. Mag auch sein, dass ein Agent darauf basierend Code generieren kann. Aber es fehlt immer noch das Verständnis für das Problem und die Lösung.
Ich vermute, dass wir immer noch in einer Phase der KI-Erfahrung sind. Eine Phase, in der sich viele ausprobieren, von ersten Erfolgen begeistert sind, aber nach und nach bemerken, dass Software-Entwicklung und -Betrieb sehr komplex sind. Und dann sind wir wieder gefragt.