Post by Marcel Sinemus

🧠 Der Architektur-Turing-Test: Kann KI bessere Architekturentscheidungen treffen als ein Mensch?

Im Softwarearchitektur-Podcast (während der Software Architecture Info Days) wurde ein spannendes Experiment durchgeführt: Drei wichtige Entscheidungen zur Gestaltung einer Software wurden jeweils in einer menschlichen und einer KI-generierten Variante dokumentiert – ohne dass das Publikum wusste, welche Version von wem stammt. 🎙️

🔍 Was wurde getestet?

🧩 Anmeldung von Mitarbeitenden im Reparatursystem einer Velowerkstatt

💻 Wahl der passenden Benutzeroberflächen-Technologie

⚙️ Umgang mit Verfügbarkeit und Abhängigkeit vom Webshop

📊 Das Ergebnis: Zweimal erkannten die Teilnehmenden die KI-Version korrekt, einmal lag man daneben. Inhaltlich war es jedoch fast ein Unentschieden: Fast die Hälfte hielt die KI-Entscheidung für die bessere Lösung. 💡

🤝 Meine wichtigste Erkenntnis: KI ist (momentan!) kein Ersatz für Architekt:innen, Requirements Engineers oder Teams – sondern ein leistungsfähiger Sparringspartner. Sie kann:

📚 Zusammenhänge, bisherige Entscheidungen und Anforderungen schnell erfassen

🔁 Vor- und Nachteile verschiedener Lösungen sichtbar machen

🧭 Denkanstösse liefern, die im eigenen Blind Spot liegen

Aber: (Nicht nur) Architekturentscheidungen bleiben ein gemeinsamer Prozess. Fachwissen, der Austausch mit Beteiligten (Stakeholder), Akzeptanz im Team und die Abwägung konkreter Risiken kann keine KI übernehmen. 🗣️

KI unterstützt – Menschen entscheiden. 🚀

👉 Mehr zum Experiment und den Entscheidungen findet ihr hier:

software-architektur.tv/2026/…

#ArtificialIntelligence #AI #ArchitectureDecisionRecords #ADR #RequirementsEngineering #DigitalTransformation

🤖 Transparenz-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung eines KI-Assistenten erstellt. Die Inhalte, Erfahrungen und Empfehlungen basieren auf meiner eigenen Praxis – die Formulierungshilfe kam von meinem digitalen Kollegen. 😉