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Personaler prüfen Bewerbungen heimlich mit KI: Das ist der Grund | t3n
Personaler:innen werden von einer unüberwindbaren Menge von KI-generierten Bewerbungen überrumpelt. Im Alltag greifen sie dabei oftmals selbst auf KI-Tools zur Bewertung zurück. Auch dann, wenn diese eigentlich nicht erlaubt sind.
t3n.de/news/… #ArtificialIntelligence #AI #Datenschutz #privacy #DSGVO #GDPR #AIact #ArtificialIntelligenceAct
🧠 Der Architektur-Turing-Test: Kann KI bessere Architekturentscheidungen treffen als ein Mensch?
Im Softwarearchitektur-Podcast (während der Software Architecture Info Days) wurde ein spannendes Experiment durchgeführt: Drei wichtige Entscheidungen zur Gestaltung einer Software wurden jeweils in einer menschlichen und einer KI-generierten Variante dokumentiert – ohne dass das Publikum wusste, welche Version von wem stammt. 🎙️
🔍 Was wurde getestet?
🧩 Anmeldung von Mitarbeitenden im Reparatursystem einer Velowerkstatt
💻 Wahl der passenden Benutzeroberflächen-Technologie
⚙️ Umgang mit Verfügbarkeit und Abhängigkeit vom Webshop
📊 Das Ergebnis: Zweimal erkannten die Teilnehmenden die KI-Version korrekt, einmal lag man daneben. Inhaltlich war es jedoch fast ein Unentschieden: Fast die Hälfte hielt die KI-Entscheidung für die bessere Lösung. 💡
🤝 Meine wichtigste Erkenntnis: KI ist (momentan!) kein Ersatz für Architekt:innen, Requirements Engineers oder Teams – sondern ein leistungsfähiger Sparringspartner. Sie kann:
📚 Zusammenhänge, bisherige Entscheidungen und Anforderungen schnell erfassen
🔁 Vor- und Nachteile verschiedener Lösungen sichtbar machen
🧭 Denkanstösse liefern, die im eigenen Blind Spot liegen
Aber: (Nicht nur) Architekturentscheidungen bleiben ein gemeinsamer Prozess. Fachwissen, der Austausch mit Beteiligten (Stakeholder), Akzeptanz im Team und die Abwägung konkreter Risiken kann keine KI übernehmen. 🗣️
KI unterstützt – Menschen entscheiden. 🚀
👉 Mehr zum Experiment und den Entscheidungen findet ihr hier:
software-architektur.tv/2026/…
#ArtificialIntelligence #AI #ArchitectureDecisionRecords #ADR #RequirementsEngineering #DigitalTransformation
🤖 Transparenz-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung eines KI-Assistenten erstellt. Die Inhalte, Erfahrungen und Empfehlungen basieren auf meiner eigenen Praxis – die Formulierungshilfe kam von meinem digitalen Kollegen. 😉
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Wenn die KI entscheidet, wer zum Hautarzt darf - medinside Pro
An zwei britischen Spitälern schickt eine KI einen Teil der Patienten autonom nach Hause – ohne ärztliche Kontrolle. Das schafft zwar Kapazitäten, doch sechs Hautkrebsfälle werden dabei übersehen.
pro.medinside.ch/wenn-die-ki-entscheide… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI #Patientensicherheit #PatientSafety
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KI wird nicht alle unsere Aufgaben (über)nehmen. Momentan. Was sie aber jetzt schon kann: Uns in unserer Arbeit unterstützen. Dies wird in diesem Artikel meines Erachtens praxisnah verdeutlicht. Was es aber braucht: Prompts müssen sehr gut und spezifisch formuliert sein und es muss ein gewisser Kontext mitgegeben werden. Den Menschen braucht es im Review Prozess immer noch, der die Ergebnisse kritisch prüft und hinterfragt.
heise+ | Wie KI das explorative Testen verändert: Vom Ideenimpuls zum Session-Partner | Developer heise.de/hintergrund/… #heiseplus #ArtificialIntelligence #AI
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Kampf der Giganten:
Krankenhaus vs. Krankenkasse
(#Calliora vs. #Caery)
Gesundheitsabrechnung: Caery prüft bei Kassen, Calliora sucht Lücken in Kliniken | heise online heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI
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McKinsey sieht größtes ungenutztes Potenzial bei elektronischer Patientenakte | heise online heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI #elektronischePatientenakte #ePA #elektronischesPatientendossier #ePD #elektronischesGesundheitsdossier #eGD
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RE: dair-community.social/@emilymbender/…
Well said, @emilymbender@dair-community.social.
For years I’ve been giving a lecture on ethics in AI and our relationships with machines. Your point about projecting interpretations is so spot on it had me raising my fist when I read it. 😂
In discussions after my talks, people have often asked about empathy/emotions in machines. I always note that we’re looking at it the wrong way. There can be a genuine exchange of emotion, but it’s in how we view the exchange, not how the machine views it.
I think that’s where folks generally confuse their own emotions with what they perceive are emotions emanating from software.
Prof. Emily M. Bender(she/her)
@emilymbender@dair-community.social
Anthropic is out with new nonsense about Claude (or the collection of models called Claude) deserving moral consideration and/or being able to feel distress, so my inbox is filling up with journos asking me to comment.
Ich fühle mich ein wenig ins letzte Jahrtausend zurückversetzt:
Man wechselte damals von Mehrweg- zu Einwegmaterialien um Kosten zu sparen. Jetzt kann man KI zur Unterstützung nehmen um nach oben hin gut begründen zu können, warum u.a. Mehrweg nachhaltiger ist und sich für ein Krankenhaus rechnet.
KI-Tool soll helfen: „#Nachhaltigkeit im Krankenhaus muss sich auch rechnen“ | heise online
Ein KI-gestützter Assistent des Start-ups mirasu soll Kliniken helfen, aus Nachhaltigkeitsdaten konkrete, wirtschaftlich begründete Maßnahmen abzuleiten.
heise.de/hintergrund/… #Sustainability #GreenHospital #GreenAnaesthesia #ArtificialIntelligence #AI #ROI #ReturnOnInvestment
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Ich denke, dass dieser Artikel sich nicht nur auf Reha Kliniken beschränkt / beschränken muss.
KI in der Reha: Entlastung bei der Dokumentation, offene Fragen zum Arztberuf | heise online
Was bedeuten KI-Sprachmodelle für Rehakliniken? Ärzte diskutierten unter anderem über die Möglichkeiten, Kosten, Zeitersparnis und Deskilling.
heise.de/news/… #ArtificialIntelligence #AI #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth
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Heute habe ich erneut eine interessante Podcast-Folge gehört und konnte für mich folgende Punkte aus der eigenen und auch für die eigene Praxis mitnehmen, die ich einerseits aus der Erfahrung von Projektorganisationen / Betriebsorganisationen (und den Wechsel vom einen in die andere) kenne und andererseits auch aus der letzten Veranstaltung vom Zurich AI Festival mitgenommen habe:
🚫 Zu viele Prozesse lähmen Konzerne – und ersticken Innovation.
📌 5 Erkenntnisse:
🔹 Übermässige Kontrolle blockiert Entscheidungen – selbst kleine Beträge lösen lange Genehmigungsprozesse aus
🔹 Konzentration wird unterschätzt – kurze Unterbrechungen verzögern komplexe Denkaufgaben um 20+ Minuten
🔹 KI braucht Foundation, nicht nur Use Cases – ohne konsistente Daten und bereinigte Systeme rechnet sich kein Business Case
🔹 “Do nothing” ist der grösste Widerstand – Kunden und Fachbereiche wollen oft keine grundlegenden Prozessänderungen
🔹 Intrapreneurship braucht Vertrauen & Freiheit – kleine Teams mit Budget, Ziel und Entscheidungsfreiheit statt grosser Projektorganisation
💡 Statt mehr Kontrolle: kleine, starke Teams mit echtem Handlungsspielraum.
📖 Mehr im Artikel: richard-seidl.com/de/…
#Innovation #Führung #Prozesse #KI #Leadership #DigitalTransformation #ArtificialIntelligence
ℹ️ Beitrag erstellt mit KI-Unterstützung auf Basis einer Podcast-Zusammenfassung.
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KI-Einsatz in Krankenhäusern kostet Versicherer 942 Millionen Dollar mehr - t3n t3n.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI
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Missing Link: Vom Herzbefund zur Behandlung – was Algorithmen nicht leisten | heise online heise.de/hintergrund/… #DigitalHealth #Digitalisierung #digitalization #ArtificialIntelligence #AI
From the Associated Press Stylebook:
„Artificial intelligence systems do not think, feel, want or understand. Avoid language that gives them human characteristics. This is called anthropomorphizing, when we ascribe human traits, emotions or behaviors to non-human things, such as animals or inanimate objects. Instead, explain what a system does, how well it performs, who built it and who could be affected by it.“ #artificialintelligence #journalism
The AI agents escaped the sandbox again.
Meanwhile, their owners: 👇
With its Hashtag #artificialintelligence section, the Zurich Film Festival 2026 explores the subject of artificial intelligence. Away from the cinemas, a three-part talk series takes a deeper look at AI with guests who approach the topic from different perspectives. The host is filmmaker and university lecturer Manuel Flurin Hendry, director of the Art/Science Festival “After The Algorithm”.
Today’s guest: Adrienne Fichter, tech reporter at Republik and political scientist, editor of the tech journalism blog DNIP.ch and a multiple award-winning Swiss investigative journalist of the year. Her work focuses on the intersection of technology and democracy, including the regulation of Big Tech and AI, digital policy, and the geopolitical entanglements and potential threats posed by digital technology.
Her perspective on AI: a question of power – who develops, controls and regulates the algorithms?
KI-Update Deep-Dive: Wer hat die Kontrolle über unsere Gesundheitsdaten? | heise online heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #Datenschutz #privacy #ArtificialIntelligence #AI
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