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KI-Update Deep-Dive: Wer hat die Kontrolle über unsere Gesundheitsdaten? | heise online heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #Datenschutz #privacy #ArtificialIntelligence #AI

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Klinik-Planung: #DaphOS siegt bei KH-IT-Start-up-Pitch | heise online heise.de/news/… #ArtificialIntelligence #AI #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth

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@simsus@social.tchncs.de shared this

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Als jemand, der im Spital täglich mit ICT & Fachbereich im engen Austausch steht und selber sehr interessiert ist, weiss ich: Cyberangriffe, Stromausfälle oder andere Ereignisse, die die ICT zum Erliegen bringen kann, sind keine Frage des “Ob”, sondern des “Wann”. 💻🏥

🚨 In ruhigen Zeiten sehen Notfallpläne überzeugend aus. Doch eine echte Krise verändert die Dynamik vollständig. 🌀

Eine Simulation (Fraunhofer SIT) zeigt: Entscheidend ist auch die Kommunikation aus dem Krisenstab an alle – Klinik, Pflege, Therapie, IT. 🏥💬

📢 Worauf es im Krisenmodus ankommt:

🛡️ Patientensicherheit zuerst – manuelle Prozesse vorbereiten

🗣️ Klare, regelmässige Updates

📝 Lückenlose Dokumentation für Lessons Learned

🔍 OSINT & Cybercrime im Blick: Angreifer nutzen zunehmend KI

🧑‍🤝‍🧑 Human Factor: Spearphishing, Phishing, Malware, Ransomware

🔐 Investiert jetzt in Notfallpläne, Backup-Kanäle und Awareness – und testet sie regelmässig.

📰 Mehr: heise.de/news/…

#CyberSecurity #Krankenhaus #Krisenkommunikation #CrisisCommunication #Patientensicherheit #PatientSafety #OSINT #Cybercrime #AI #ArtificialIntelligence #ITSecurity #Healthcare #LessonsLearned #Awareness #Spital #Ransomware #Phishing #CyberResilience #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth

🤖 Transparenz-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung eines KI-Assistenten erstellt. Die Inhalte, Erfahrungen und Empfehlungen basieren auf meiner eigenen Praxis – die Formulierungshilfe kam von meinem digitalen Kollegen. 😉

🚀 KI im Softwaretest: Warum die Landeshauptstadt München Sherlock & Watson entwickelte

💡 Herausforderungen, die viele kennen:
👉 Fachbereiche haben tiefes Domainwissen – aber wenig Test-Know-how
👉 100+ Projekte/Jahr bei begrenzten personelle Ressourcen
👉 Flächendeckende Schulungen scheitern am Tagesgeschäft
👉 Testen läuft nur „nebenher” und dadurch qualitativ geringer Mehrwert

✅ Die mögliche Lösung: KI-Assistenten statt zusätzlicher Schulungen in Software Testing
🤖 KI wie Sherlock erstellt normgerechte Testfälle (ISO 29119)
📝 KI wie Watson generiert Testberichte aus Kennzahlen
🔄 Export direkt in bestehende Dokumentationssysteme

🎯 Der Kern: KI übernimmt Strukturierung, der Mensch bleibt Entscheider. Fachliche Verantwortung + KI-Unterstützung = skalierbare Testqualität.

🔗 Mehr im Podcast: richard-seidl.com/de/…

#SoftwareTesting #ArtificialIntelligence #AI #Digitalisierung #digitalization

🤖 Transparenz-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung eines KI-Assistenten erstellt. Die Inhalte, Erfahrungen und Empfehlungen basieren auf meiner eigenen Praxis – die Formulierungshilfe kam von meinem digitalen Kollegen. 😉

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KI und Dilemmata: Sprachmodelle verteilen Organspenden anders als Menschen | heise online

Bei der Zuweisung von Spenderorganen gibt es oft keine richtige Entscheidung, es muss abgewogen werden. KI-Modelle kommen zu anderen Ergebnissen als Menschen.

heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI

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@simsus@social.tchncs.de shared this

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Tarvo @tarvothamm fediscience.org

Hello,

I’m Tarvo, a geneticist by training who somehow ended up spending most of his working life at the intersection of medicine, data, hospital IT and digitalisation.

These days, my scientific work often means helping clinicians make sense of their data, while my day job is increasingly about preparing a hospital for a future in which AI will simply be part of medicine — whether institutions are ready for it or not.

I joined FediScience because I miss thoughtful scientific conversation. I’m particularly interested in AI, medicine, genetics, statistics, mathematics, open science and the wonderfully messy question of how we actually integrate new technology into real-world healthcare.

I’m here to learn, exchange ideas, occasionally ask stupid questions, and hopefully contribute something useful in return. Say hello — recommendations for interesting people to follow are very welcome.

Christian Schwägerl @christianschwaegerl mastodon.social

“A poll published on Tuesday by The New York Times and Siena University found that a majority of likely voters oppose building data centers, but that Republicans, while divided on the issue, were still more open to them than Democrats or independents. The poll found that 49 percent of Republicans supported such construction while 47 percent opposed it. Three quarters of Democrats and 60 percent of independents opposed them.” nytimes.com/2026/09/15/us/… #artificialintelligence #AI #datacenters #Trump

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