artificial intelligence
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Ich fühle mich ein wenig ins letzte Jahrtausend zurückversetzt:
Man wechselte damals von Mehrweg- zu Einwegmaterialien um Kosten zu sparen. Jetzt kann man KI zur Unterstützung nehmen um nach oben hin gut begründen zu können, warum u.a. Mehrweg nachhaltiger ist und sich für ein Krankenhaus rechnet.
KI-Tool soll helfen: „#Nachhaltigkeit im Krankenhaus muss sich auch rechnen“ | heise online
Ein KI-gestützter Assistent des Start-ups mirasu soll Kliniken helfen, aus Nachhaltigkeitsdaten konkrete, wirtschaftlich begründete Maßnahmen abzuleiten.
heise.de/hintergrund/… #Sustainability #GreenHospital #GreenAnaesthesia #ArtificialIntelligence #AI #ROI #ReturnOnInvestment
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Ich denke, dass dieser Artikel sich nicht nur auf Reha Kliniken beschränkt / beschränken muss.
KI in der Reha: Entlastung bei der Dokumentation, offene Fragen zum Arztberuf | heise online
Was bedeuten KI-Sprachmodelle für Rehakliniken? Ärzte diskutierten unter anderem über die Möglichkeiten, Kosten, Zeitersparnis und Deskilling.
heise.de/news/… #ArtificialIntelligence #AI #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth
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Heute habe ich erneut eine interessante Podcast-Folge gehört und konnte für mich folgende Punkte aus der eigenen und auch für die eigene Praxis mitnehmen, die ich einerseits aus der Erfahrung von Projektorganisationen / Betriebsorganisationen (und den Wechsel vom einen in die andere) kenne und andererseits auch aus der letzten Veranstaltung vom Zurich AI Festival mitgenommen habe:
🚫 Zu viele Prozesse lähmen Konzerne – und ersticken Innovation.
📌 5 Erkenntnisse:
🔹 Übermässige Kontrolle blockiert Entscheidungen – selbst kleine Beträge lösen lange Genehmigungsprozesse aus
🔹 Konzentration wird unterschätzt – kurze Unterbrechungen verzögern komplexe Denkaufgaben um 20+ Minuten
🔹 KI braucht Foundation, nicht nur Use Cases – ohne konsistente Daten und bereinigte Systeme rechnet sich kein Business Case
🔹 “Do nothing” ist der grösste Widerstand – Kunden und Fachbereiche wollen oft keine grundlegenden Prozessänderungen
🔹 Intrapreneurship braucht Vertrauen & Freiheit – kleine Teams mit Budget, Ziel und Entscheidungsfreiheit statt grosser Projektorganisation
💡 Statt mehr Kontrolle: kleine, starke Teams mit echtem Handlungsspielraum.
📖 Mehr im Artikel: richard-seidl.com/de/…
#Innovation #Führung #Prozesse #KI #Leadership #DigitalTransformation #ArtificialIntelligence
ℹ️ Beitrag erstellt mit KI-Unterstützung auf Basis einer Podcast-Zusammenfassung.
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KI-Einsatz in Krankenhäusern kostet Versicherer 942 Millionen Dollar mehr - t3n t3n.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI
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Missing Link: Vom Herzbefund zur Behandlung – was Algorithmen nicht leisten | heise online heise.de/hintergrund/… #DigitalHealth #Digitalisierung #digitalization #ArtificialIntelligence #AI
From the Associated Press Stylebook:
„Artificial intelligence systems do not think, feel, want or understand. Avoid language that gives them human characteristics. This is called anthropomorphizing, when we ascribe human traits, emotions or behaviors to non-human things, such as animals or inanimate objects. Instead, explain what a system does, how well it performs, who built it and who could be affected by it.“ #artificialintelligence #journalism
The AI agents escaped the sandbox again.
Meanwhile, their owners: 👇
With its Hashtag #artificialintelligence section, the Zurich Film Festival 2026 explores the subject of artificial intelligence. Away from the cinemas, a three-part talk series takes a deeper look at AI with guests who approach the topic from different perspectives. The host is filmmaker and university lecturer Manuel Flurin Hendry, director of the Art/Science Festival “After The Algorithm”.
Today’s guest: Adrienne Fichter, tech reporter at Republik and political scientist, editor of the tech journalism blog DNIP.ch and a multiple award-winning Swiss investigative journalist of the year. Her work focuses on the intersection of technology and democracy, including the regulation of Big Tech and AI, digital policy, and the geopolitical entanglements and potential threats posed by digital technology.
Her perspective on AI: a question of power – who develops, controls and regulates the algorithms?
KI-Update Deep-Dive: Wer hat die Kontrolle über unsere Gesundheitsdaten? | heise online heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #Datenschutz #privacy #ArtificialIntelligence #AI
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Klinik-Planung: #DaphOS siegt bei KH-IT-Start-up-Pitch | heise online heise.de/news/… #ArtificialIntelligence #AI #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth
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Als jemand, der im Spital täglich mit ICT & Fachbereich im engen Austausch steht und selber sehr interessiert ist, weiss ich: Cyberangriffe, Stromausfälle oder andere Ereignisse, die die ICT zum Erliegen bringen kann, sind keine Frage des “Ob”, sondern des “Wann”. 💻🏥
🚨 In ruhigen Zeiten sehen Notfallpläne überzeugend aus. Doch eine echte Krise verändert die Dynamik vollständig. 🌀
Eine Simulation (Fraunhofer SIT) zeigt: Entscheidend ist auch die Kommunikation aus dem Krisenstab an alle – Klinik, Pflege, Therapie, IT. 🏥💬
📢 Worauf es im Krisenmodus ankommt:
🛡️ Patientensicherheit zuerst – manuelle Prozesse vorbereiten
🗣️ Klare, regelmässige Updates
📝 Lückenlose Dokumentation für Lessons Learned
🔍 OSINT & Cybercrime im Blick: Angreifer nutzen zunehmend KI
🧑🤝🧑 Human Factor: Spearphishing, Phishing, Malware, Ransomware
🔐 Investiert jetzt in Notfallpläne, Backup-Kanäle und Awareness – und testet sie regelmässig.
📰 Mehr: heise.de/news/…
#CyberSecurity #Krankenhaus #Krisenkommunikation #CrisisCommunication #Patientensicherheit #PatientSafety #OSINT #Cybercrime #AI #ArtificialIntelligence #ITSecurity #Healthcare #LessonsLearned #Awareness #Spital #Ransomware #Phishing #CyberResilience #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth
🤖 Transparenz-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung eines KI-Assistenten erstellt. Die Inhalte, Erfahrungen und Empfehlungen basieren auf meiner eigenen Praxis – die Formulierungshilfe kam von meinem digitalen Kollegen. 😉
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„Project Luna“: Metas nächste KI-Brille soll keine Kamera mehr haben | heise online heise.de/news/… #ArtificialIntelligence #AI #Datenschutz #privacy #MetaAI #SmartGlasses #XRglasses
#iPhone18Pro: So funktioniert Apples Herkunftsnachweis für Fotos | Mac & i heise.de/news/… #Apple #Datenschutz #privacy #ArtificialIntelligence #AI #iPhone
heise+ | Analyse zu KI-Hacks und Agenten-Chaos: Was wirklich hinter dem KI-Eigenleben steckt | heise online heise.de/hintergrund/… #heiseplus #ArtificialIntelligence #AI #AIagent #AIagents #Anthropic #OpenAI #xAI #hacking #cybercrime
🚀 KI im Softwaretest: Warum die Landeshauptstadt München Sherlock & Watson entwickelte
💡 Herausforderungen, die viele kennen:
👉 Fachbereiche haben tiefes Domainwissen – aber wenig Test-Know-how
👉 100+ Projekte/Jahr bei begrenzten personelle Ressourcen
👉 Flächendeckende Schulungen scheitern am Tagesgeschäft
👉 Testen läuft nur „nebenher” und dadurch qualitativ geringer Mehrwert
✅ Die mögliche Lösung: KI-Assistenten statt zusätzlicher Schulungen in Software Testing
🤖 KI wie Sherlock erstellt normgerechte Testfälle (ISO 29119)
📝 KI wie Watson generiert Testberichte aus Kennzahlen
🔄 Export direkt in bestehende Dokumentationssysteme
🎯 Der Kern: KI übernimmt Strukturierung, der Mensch bleibt Entscheider. Fachliche Verantwortung + KI-Unterstützung = skalierbare Testqualität.
🔗 Mehr im Podcast: richard-seidl.com/de/…
#SoftwareTesting #ArtificialIntelligence #AI #Digitalisierung #digitalization
🤖 Transparenz-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung eines KI-Assistenten erstellt. Die Inhalte, Erfahrungen und Empfehlungen basieren auf meiner eigenen Praxis – die Formulierungshilfe kam von meinem digitalen Kollegen. 😉
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Jetzt erst dazu gekommen, das Video anzuschauen. Unglaublich was damals schon möglich war und sich heute möglich ist.
Aber am Ende sollte man den Code dennoch verstehen und somit wird der Review-Prozess intensiver sein
Jetzt können wirklich alle programmieren | c’t Magazin heise.de/news/… #ct3003 #ArtificialIntelligence #AI #VibeCoding #SoftwareDevelopment
KI und Dilemmata: Sprachmodelle verteilen Organspenden anders als Menschen | heise online
Bei der Zuweisung von Spenderorganen gibt es oft keine richtige Entscheidung, es muss abgewogen werden. KI-Modelle kommen zu anderen Ergebnissen als Menschen.
heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI
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„Das Potenzial, uns alle zu töten“: Nächste dramatische Warnung von KI-Forscher | heise online heise.de/news/… #ArtificialIntelligence #AI