Posts by René Hamdorf

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Souveränität braucht einen Ort. Für die BullSequana SH heißt der Angers.

Bull hat dort am 2. Oktober ein neues Produktionsgebäude eröffnet: 80 Mio. € Gesamtinvestition, 20.000 m², doppelte Produktionskapazität. Supercomputer, KI-Infrastruktur und Enterprise-Server werden hier gebaut, getestet und validiert.

Europäische Fertigung, nachprüfbar.

bull.com/en/…

DigitaleSouveränität OnPremise Bull
DigitaleSouveränität OnPremise Bull

Bull selected to build the backbone of Europe’s largest AI Factory, winning a €387.8 million contract, the highest one yet. Innovation moves faster when researchers and industry have the computing power to pursue bigger ideas. EuroHPC Joint Undertaking (EuroHPC JU) and the LUMI AI Factory consortium have selected Bull to provide a new AI supercomputer to turn these ideas into reality, hosted at CSC - IT Center for Science. Supporting today’s challenges and tomorrow’s breakthroughs, LUMI-AI, will: 🔸 Deliver 10x more AI capacity, giving European researchers, startups, SMEs and industry the computing power to push AI further 🔹 Nearly double the high-performance computing capability of the current LUMI supercomputer 🔸 Strengthen Europe’s technological autonomy with a system designed and manufactured in Europe, featuring technologies such as BullSequana XH3500 and BXI - Europe’s only interconnect solution

🔹 Heat Kajaani’s district heating network - our patented Direct Liquid Cooling will capture the heat generated by the system and reuse the excess for district heating

For Bull, LUMI-AI builds on decades of supercomputing expertise and our established track record in delivering AI Factories and exascale systems. We are proud to support EuroHPC JU and the LUMI consortium in delivering a system that will serve researchers, industries and citizens across Europe.

AIFactory AI supercomputing hpc Bull
AIFactory AI supercomputing hpc Bull

Ihre wertvollsten Daten liegen schon da. Warum die KI woanders bauen?

Bei vielen Sovereign-AI-Projekten beginnt die Diskussion mit einer neuen Plattform, neuer Hardware, neuer Betriebsverantwortung. Dabei steht die Grundlage für den ersten produktiven Enterprise-AI-Use-Case in vielen Unternehmen längst im eigenen Rechenzentrum: SAP HANA.

Die BullSequana SH ist SAP-HANA-zertifiziert — zertifiziert für SAP HANA 2.0 SPS 08 und höher, mit aktivierter HANA Vector Engine. Das ändert die Ausgangsfrage:

Ihre HANA-Daten sind DSGVO- und revisionspflichtig. Sie liegen bereits auf einer BullSequana-Plattform. Die erste produktive KI-Anwendung entsteht direkt daneben — auf derselben Hardware-Gattung, ohne Datenbewegung, mit denselben Wartungsverträgen, derselben Administrationsmannschaft.

Was das technisch heißt:

📊 HANA Vector Engine als Retrieval-Backend — Embeddings und Geschäftsdaten in derselben In-Memory-Datenbank, kein separater Vector-Store nötig

🖥️ 2–16 Sockets, bis 64 TB DDR5 — skaliert vom Mittelstands-Refresh bis zur DAX-HANA-Plattform mit großem In-Memory-Bedarf

🐧 SUSE Linux Enterprise Server for SAP Applications (oder RHEL for SAP Solutions) als zertifizierte Betriebsgrundlage

Das ist kein neues Sovereignty-Projekt. Das ist ein Refresh-Zyklus, der ohnehin ansteht — nur mit einem KI-Layer, der von Anfang an mitgedacht ist.

BullSequana SovereignAI HANAVectorEngine SAPHANA DigitaleSouveränität
BullSequana SovereignAI HANAVectorEngine SAPHANA DigitaleSouveränität

KI-Kosten, die mit dem Erfolg wachsen. Nicht mit dem Budget.

Ein produktiver KI-Assistent, der gut genutzt wird, sollte ein Erfolg sein. In der Public Cloud wird er stattdessen oft zum Kostenrisiko: Token-basierte Abrechnung bedeutet, dass die Rechnung linear mit dem Erfolg des Use Cases wächst. Je mehr Mitarbeitende den Assistenten nutzen, desto höher die monatlichen API-Gebühren — der Erfolg des Systems bestraft sich in der Cloud selbst.

On-Premise-Infrastruktur funktioniert umgekehrt: Die Kostenkurve bleibt nach der initialen Investition flach, unabhängig davon, wie intensiv das System genutzt wird. In den meisten Enterprise-Szenarien liegt der wirtschaftliche Break-even zwischen Public-Cloud-Inferenz und On-Premise-Inferenz zwischen 12 und 24 Monaten Laufzeit.

Die BullSequana SH macht diese Rechnung planbar:

  • Intel AMX ermöglicht CPU-basierte Inferenz — ohne separate GPU-Investition
  • Bis zu 64 TB DDR5-Arbeitsspeicher für datennahe Inferenz und Vector-Workloads
  • Kein Token-Billing, keine US-Cloud-Berührung, keine Metadaten-Abflüsse
  • Fertigung in Angers (EU), französisch-staatlicher Hersteller

Cloud-Pilotierung ist ein guter Startpunkt für einen neuen Use Case. Aber sobald er erfolgreich skaliert, verdient er eine Infrastruktur, deren Kosten nicht mit ihm mitwachsen.

KIInfrastruktur DigitaleSouveränität EnterpriseAI OnPremise BullSequana
KIInfrastruktur DigitaleSouveränität EnterpriseAI OnPremise BullSequana

BullSequana SH: In-Memory Computing für kritische Anwendungen und KI – made in Europe

Immer mehr Unternehmen stehen vor der Frage, wie sie geschäftskritische Workloads und KI-Anwendungen zuverlässig, sicher und energieeffizient betreiben können. Laut Bull platzieren 63 % der Organisationen ihre unternehmenskritischen Workloads bewusst nicht in der Public Cloud, und 43 % der IT-Entscheider befürchten, dass ihre Infrastruktur künftigen Datenanforderungen nicht gewachsen sein wird.

Genau hier setzt die BullSequana SH-Serie an – eine x86-Serverfamilie auf Basis von Intel-Xeon-Prozessoren, entwickelt für hohe Performance im On-Premises- und Cloud-Einsatz.

Technische Eckdaten

  • Skalierbar von 2 bis 16 Sockeln in einem einzigen Server, in 2-Sockel-Schritten
  • Angetrieben von Intel Xeon 6 sowie 4./5. Generation Intel Xeon Scalable Prozessoren
  • Bis zu 64 TB DDR5-Arbeitsspeicher
  • Bis zu 64 PCIe-Gen5-Hot-Swap-Steckplätze, bis zu 16 GPUs, bis zu 64 NVMe-SSDs
  • Hotplug-redundante 80+-Titanium-Netzteile
  • Modellreihe: SH20/SH21 (2 Sockel, 2U) über SH40/SH41 (4 Sockel, 4U) und SH80/SH81 (6–8 Sockel, 8U) bis SH160/SH161 (10–16 Sockel, 19U) – alle kleineren Modelle sind per Zusatz-CPUs bis SH160/SH161 aufrüstbar

Zertifiziert für die relevanten Plattformen SAP HANA, Oracle, Red Hat, SUSE, VMware und Microsoft – geeignet für In-Memory-Anwendungen, große Datenbanken, Bare-Metal-Workloads, umfangreiche Virtualisierung und KI.

Security-by-Design

  • Hardware-gestützte Sicherheit durch Intel Trust Domain Extensions (TDX), Intel Software Guard Extensions (SGX) und optionale Cryptographic Memory Integrity
  • Bull Trusted Execution Architecture mit NIST-800-193-konformer Recovery über ARM-TrustZone-Technologie, Hardware-Root-of-Trust und einem gehärteten µOS auf Basis der EAL7-zertifizierten ProvenCore-Software
  • Bull Product Security Incident Response Team (PSIRT) begleitet den gesamten Lebenszyklus von der Schwachstelle bis zum Patch

Nachhaltigkeit

  • DDR5 bietet rund 30 % höhere Energieeffizienz als DDR4
  • 80-PLUS-Titanium-Netzteile mit bis zu 96 % Wirkungsgrad
  • Optionale Direct Liquid Cooling (DLC)
  • Effiziente Skalierung in 2-CPU-Schritten vermeidet Überprovisionierung
  • Konform mit Ecodesign (ErP Lot9), RoHS, REACH und WEEE
  • Fertigung im Bull-Werk in Angers, F\&E in Les Clayes und Grenoble (Frankreich)

Marktposition Bull ist die Nr. 1 im HPC-Markt in Europa, Indien und Südamerika, mit 58 im TOP500-Ranking gelisteten Supercomputern und Top-3-Platzierungen im Green500.

Für Unternehmen, die europäische Souveränität, Sicherheit und Nachhaltigkeit bei kritischen IT-Workloads zusammendenken wollen, ist die BullSequana SH-Serie einen genaueren Blick wert.

Quelle: Bull-Broschüre “BullSequana SH series – In-memory computing to deploy your critical & AI applications with confidence” (bull.com)

In-Memory Computing sap hana BullSequana SH Bull
In-Memory Computing sap hana BullSequana SH Bull

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