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Dr. Thomas Wiesner @thomas bizzfed.de

Definitionsreihe, um in die KI-Welt einzusteigen. Möglichst einfach, mit Analogien aus dem Alltag.

Abschluss der Definitionsreihe, um in die KI-Welt einzusteigen.
Wie fandest du die Idee, was hast du mitgenommen? Konnte ich hiermit einen Mehrwert fĂŒr dich generieren? Hast du bis zum Ende durchgehalten?

Übersicht: 1–7 erklĂ€ren zunĂ€chst die KI selbst und den Umgang mit ihr. 8–11 zeigen, wie aus einem Chatbot ein Arbeitswerkzeug wird. 12–15 öffnen am Ende die TĂŒr zur technischen Ebene.

Generative KI
LLM
Prompt
Kontextfenster
Token
Halluzination
Markdown
Skills & AGENTS.md
KI-Agent
MCP
RAG
Offene & geschlossene Modelle
Gewichte
Quantisierung
Lokale KI / On-Device AI

KIAlltag KIEinfachErklÀrt KI Digitalisierung FutureOfWork
Dr. Thomas Wiesner @thomas bizzfed.de

Definitionsreihe, um in die KI-Welt einzusteigen. Möglichst einfach, mit Analogien aus dem Alltag.

15/15 – Lokale KI: Datenhoheit
Viele bekannte KI-Dienste laufen in großen Rechenzentren. Deine Anfrage wird an einen Server geschickt, dort verarbeitet und anschließend bekommst du die Antwort zurĂŒck. Ein KI-Modell kann aber auch lokal auf dem eigenen Computer oder direkt auf einem GerĂ€t betrieben werden. Open-Weights-Modelle und Techniken wie Quantisierung haben dazu beigetragen, dass leistungsfĂ€hige KI inzwischen auf immer kleinerer Hardware ausgefĂŒhrt werden kann.

Das kann besonders interessant sein, wenn sensible Daten das eigene Unternehmen oder GerĂ€t möglichst nicht verlassen sollen oder eine KI auch ohne Internetverbindung verfĂŒgbar sein soll.

Dabei muss es nicht immer das grĂ¶ĂŸte und leistungsfĂ€higste Modell sein. Gerade fĂŒr spezielle Aufgaben kann eine kleine Edge-KI völlig ausreichen: Ein Babyphone erkennt beispielsweise anhand der Audiosignale, ob tatsĂ€chlich ein Baby weint, und ignoriert andere GerĂ€usche. Eine gĂŒnstige Kamera kann den Stand eines analogen WasserzĂ€hlers erkennen und ihn damit in eine Hausautomatisierung integrieren. Die KI lĂ€uft dabei direkt auf dem jeweiligen GerĂ€t.

Alltagsbeispiel: Stell dir den Unterschied zwischen einem Restaurant und einem Privatkoch in deiner eigenen KĂŒche vor. Im Restaurant gibst du deine Bestellung nach außen und bekommst das fertige Gericht zurĂŒck. Der Privatkoch arbeitet dagegen direkt bei dir zu Hause mit den Zutaten, die bereits dort vorhanden sind. DafĂŒr musst du ihm allerdings auch KĂŒche, Ausstattung und Arbeitsbedingungen bereitstellen.

Takeaway: Lokale KI bedeutet, dass das Modell dort lĂ€uft, wo auch deine Daten entstehen. Dadurch bekommst du mehr Kontrolle darĂŒber, wo Informationen verarbeitet werden, kannst Anwendungen unabhĂ€ngig vom Internet betreiben und KI direkt in GerĂ€ten einsetzen. Die Zukunft wird spannend, denn die technische Entwicklung macht immer leistungsfĂ€higere Modelle direkt auf unseren eigenen GerĂ€ten nutzbar, ohne dass deine Daten dafĂŒr das GerĂ€t verlassen mĂŒssen.

Damit schließt sich der Kreis unserer Serie: Von der Frage, was generative KI ĂŒberhaupt ist, ĂŒber Prompts, Kontext, Halluzinationen, Skills, Agenten und MCP bis hin zu einem KI-Modell, das direkt auf der eigenen Hardware arbeitet.

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