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#Steady #Klimacrew

Seit der Installation des #Balkonkraftwerk​es versuche ich, den #Stromverbrauch in der #Wohnung an die #Stromerzeugung möglichst anzupassen.

Zum #Stromsparen ist es wichtig, den aktuellen Verbrauch in Echtzeit zu kennen. Dafür habe ich eine passende #SmartHome-Lösung aufgebaut. Und dabei habe ich ein hinterhältiges #Haushaltsgerät entdeckt: die böse #Mikrowelle. 😱 Mehr über den schlimmen Finger erfahrt ihr im Artikel. 😁

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#Steady #Klimacrew

Was tun, wenn falsche Einträge im #Marktstammdatenregister die Auswertung ruinieren?

Das Register ist berüchtigt für Fehleinträge durch Anlagenbetreiber. Fehlerhafte Stammdaten können #Diagramme massiv verzerren – besonders bei Ausreißern. Für meine #Windkraft-Auswertungen musste ich bereits eine Korrekturlogik in das #Python-Skript einbauen. Zugegeben, ich habe es sehr primitiv umgesetzt. 🫣🤭

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#Steady #Klimacrew

Wie erfolgreich war die #Energieerzeugung meines #Balkonkraftwerk​s?

Am Ende jeden Monats wird hier automatisch ein #Säulendiagramm getrötet, das die monatliche #Energieerzeugung mit der #Ertragsprognose vergleicht. Wie man mit Vibe Coding ein #Python-Skript erstellt, das die #Wechselrichterdaten und #Prognosedaten auswertet und die Grafik erstellt, erfahrt ihr im Artikel. 😀

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#Steady #Klimacrew

Wie wirkt #Verschattung auf den Ertrag einer #Balkonsolaranlage?

Wer den Jahresertrag vom #Balkonkraftwerk prognostizieren möchte, kommt um eine Erfassung der Verschattung nicht herum. Mit datenfreundlichen Apps aus dem F-Droid-Store, einem einfachen #Messverfahren und der Hilfe von generativer KI lässt sich ein #Horizontprofil anfertigen, mit dem anschließend online eine #Ertragsprognose erstellt wird.

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#Steady #Klimacrew

Wie kann man die tägliche #Solarstromproduktion automatisiert auf #Mastodon teilen?

Hier erfahrt Ihr, wie man mit Vibe Coding ein #Python-Skript für einen Tröt-Bot erstellt, das die tägliche Datenaufzeichnung der #Stromerzeugung vom #Balkonkraftwerk in ein schickes #Säulendiagramm verwandelt. Tools, Beispielprompts, Feintuning findet Ihr im Artikel.

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#Steady #Klimacrew

Wie lassen sich #Wechselrichterdaten vom APsystems EZ1 lokal speichern?

Für statistische Auswertungen müssen alle Daten kontinuierlich gespeichert werden. Wie das mithilfe von #Python und Vibe Coding mit diesem #Wechselrichter funktioniert, erfahrt Ihr in diesem Artikel. Als smarter Datensammler im #WLAN-Netzwerk dient ein #Raspberry Pi 4.

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#Steady #Klimacrew

Wie gelingt der Zugriff auf #Wechselrichterdaten ganz ohne Cloud?

Wer ein #Balkonkraftwerk hat, interessiert sich sicherlich für die laufende #Energieerzeugung. Viel zu oft benötigt man dafür eine App mit #Cloudverbindung ins Internet. Für die lokalen #Datenverarbeitung im #Heimnetzwerk ist das unerwünscht. Ich konnte meinen #Wechselrichter direkt ins #WLAN hänge und die #Cloud deaktiveren.

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#Steady #Klimacrew

Überraschend schweigt der #Temperatursensor. Schon kaputt? 😱

Nach wenigen Wochen lieferte der #Shelly-Sensor plötzlich keine Daten mehr vom #Balkongarten. Die Fehlersuche offenbarte ein Problem, das gar nicht existieren dürfte und ich musste die Lösung schnell umbauen, um nicht zu viele Daten zu verlieren.

Meine erste Smart-Home-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.

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#Steady #Klimacrew

Wie trötet man #Wetterdaten vom #Balkongarten täglich auf #Mastodon?

Dafür war etwas Bastelei erforderlich, aber es gab nie größere Hürden. IT-Grundwissen und gutes Prompting in Zusammenarbeit mit einer generativen KI haben geholfen, die Lösung in kurzer Zeit umzusetzen. Wer es nachmachen möchte: Hier kommt die Beschreibung.

Meine erste Smart-Home-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.

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#Steady #Klimacrew

Wie lassen sich #Shelly-Sensordaten ohne Cloud lokal speichern?

Ich wollte die Daten für #Temperatur und #Luftfeuchtigkeit vom #Balkongarten dauerhaft lokal speichern, ohne dafür irgendeine App oder #Cloud einzubinden. Wie das mit dem #Shellysensor H&T über das #WLAN funktioniert, könnt ihr zum Nachbauen hier nachlesen.

Meine erste Smart-Home-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.

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#Steady #Klimacrew

Zur Messung von #Temperatur und #Luftfeuchtigkeit kann man kleine Smart-Home-Sensoren verwenden. Ich habe mich für mein #Balkongarten-Projekt für einen #Shelly H&T entschieden.

Wie man ihn aktiviert, ins #WLAN einbindet und ohne Hersteller-App konfiguriert, zeigt der zweite Teil dieses Praxisberichts.

Meine erste Smart-Home-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.

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#Steady #Klimacrew

Wie bringt man Temperatur- und #Luftfeuchtigkeitsmessung in den #Balkongarten, ganz ohne Cloud und Bastelchaos?

Für Leute mit #WLAN, #Cloud-Aversion und App-Abneigung wie mich, lässt sich da tatsächlich etwas feines finden. Ich mag es eben datenschutzfreundliche.

Meine erste #SmartHome-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.

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#Steady #Klimacrew

Wer bezahlt #Künstler, wenn KI-Modelle urheberrechtlich geschützte Inhalte reproduzieren?

Durch die bisherige Praxis, Werke der #Krativbranche kostenlos als #Trainingsdaten zu verwenden, steht viel auf dem Spiel – für Künstler, #Verlage und die gesamte Content-Industrie. #OpenAI landete in #Deutschland vor Gericht und es gibt ein erstes Urteil.

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#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Falsche Diagrammwerte können auf Dubletten in den #Analysedaten zurückzuführen sein. So etwas kann beim Denormalisieren passieren. Je nach Diagrammzweck muss gegebenfalls eine Filterlogik angewendet werden. Das geht alles on-the-fly zur Laufzeit. Hier einige Beispiele.

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#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wieso wirken manche #Diagramme blasser als andere? Wie korrigiere ich Missverständnisse in der #Fachspezifikation? Wer mit Vibe Coding arbeitet, kann genauso wie beim normalen #Prompting iterativ vorgehen. Schritt für Schritt stellt man Change Requests und verbessert den #Quellcode.

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#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum weist das #Marktstammdatenregister für #Pumpspeicher eine doppelt so hohe Kapazität aus wie offizielle Quellen? Für diesen Widerspruch gibt es Erklärungen, nach denen man erst graben muss. Besonders bei #Pumpspeicherkraftwerke​n zeigt sich, wie wichtig Plausibilitätschecks sind.

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#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Warum tauchten manche #Pumpspeicherkraftwerke in meiner Datenanalyse gar nicht auf, obwohl sie im #Marktstammdatenregister gelistet sind? Über diesem Mysterium musste ich doch etwas länger knobeln. Aber die Nuss wurde geknackt. 😊

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#Steady #Klimacrew

#Datenanalyse von #Stromspeicher​n: Wie kann man den Ausbautrend für #Batteriespeicher besser grafisch visualisieren? Nicht jede Zählart kann neue Inbetriebnahmen von #Batteriegroßspeichern gut darstellen. Kleinere Aggregationsintervalle entscheiden, ob man Entwicklungen besser erkennen kann. Hier seht Ihr Beispiele.

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