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23 posts
#Steady #Klimacrew
Was tun, wenn falsche Einträge im #Marktstammdatenregister die Auswertung ruinieren?
Das Register ist berüchtigt für Fehleinträge durch Anlagenbetreiber. Fehlerhafte Stammdaten können #Diagramme massiv verzerren – besonders bei Ausreißern. Für meine #Windkraft-Auswertungen musste ich bereits eine Korrekturlogik in das #Python-Skript einbauen. Zugegeben, ich habe es sehr primitiv umgesetzt. 🫣🤭
#Steady #Klimacrew
Wie erfolgreich war die #Energieerzeugung meines #Balkonkraftwerks?
Am Ende jeden Monats wird hier automatisch ein #Säulendiagramm getrötet, das die monatliche #Energieerzeugung mit der #Ertragsprognose vergleicht. Wie man mit Vibe Coding ein #Python-Skript erstellt, das die #Wechselrichterdaten und #Prognosedaten auswertet und die Grafik erstellt, erfahrt ihr im Artikel. 😀
#Steady #Klimacrew
Wie kann man die tägliche #Solarstromproduktion automatisiert auf #Mastodon teilen?
Hier erfahrt Ihr, wie man mit Vibe Coding ein #Python-Skript für einen Tröt-Bot erstellt, das die tägliche Datenaufzeichnung der #Stromerzeugung vom #Balkonkraftwerk in ein schickes #Säulendiagramm verwandelt. Tools, Beispielprompts, Feintuning findet Ihr im Artikel.
#Steady #Klimacrew
Wie lassen sich #Wechselrichterdaten vom APsystems EZ1 lokal speichern?
Für statistische Auswertungen müssen alle Daten kontinuierlich gespeichert werden. Wie das mithilfe von #Python und Vibe Coding mit diesem #Wechselrichter funktioniert, erfahrt Ihr in diesem Artikel. Als smarter Datensammler im #WLAN-Netzwerk dient ein #Raspberry Pi 4.
#Steady #Klimacrew
Überraschend schweigt der #Temperatursensor. Schon kaputt? 😱
Nach wenigen Wochen lieferte der #Shelly-Sensor plötzlich keine Daten mehr vom #Balkongarten. Die Fehlersuche offenbarte ein Problem, das gar nicht existieren dürfte und ich musste die Lösung schnell umbauen, um nicht zu viele Daten zu verlieren.
Meine erste Smart-Home-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.
#Steady #Klimacrew
Wie trötet man #Wetterdaten vom #Balkongarten täglich auf #Mastodon?
Dafür war etwas Bastelei erforderlich, aber es gab nie größere Hürden. IT-Grundwissen und gutes Prompting in Zusammenarbeit mit einer generativen KI haben geholfen, die Lösung in kurzer Zeit umzusetzen. Wer es nachmachen möchte: Hier kommt die Beschreibung.
Meine erste Smart-Home-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.
#Steady #Klimacrew
Wie lassen sich #Shelly-Sensordaten ohne Cloud lokal speichern?
Ich wollte die Daten für #Temperatur und #Luftfeuchtigkeit vom #Balkongarten dauerhaft lokal speichern, ohne dafür irgendeine App oder #Cloud einzubinden. Wie das mit dem #Shellysensor H&T über das #WLAN funktioniert, könnt ihr zum Nachbauen hier nachlesen.
Meine erste Smart-Home-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.
#Steady #Klimacrew
Zur Messung von #Temperatur und #Luftfeuchtigkeit kann man kleine Smart-Home-Sensoren verwenden. Ich habe mich für mein #Balkongarten-Projekt für einen #Shelly H&T entschieden.
Wie man ihn aktiviert, ins #WLAN einbindet und ohne Hersteller-App konfiguriert, zeigt der zweite Teil dieses Praxisberichts.
Meine erste Smart-Home-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.
#Steady #Klimacrew
Wie bringt man Temperatur- und #Luftfeuchtigkeitsmessung in den #Balkongarten, ganz ohne Cloud und Bastelchaos?
Für Leute mit #WLAN, #Cloud-Aversion und App-Abneigung wie mich, lässt sich da tatsächlich etwas feines finden. Ich mag es eben datenschutzfreundliche.
Meine erste #SmartHome-Lösung mit #RaspberryPi, #Python und Vibe Coding als Artikelserie.
#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeichern: Falsche Diagrammwerte können auf Dubletten in den #Analysedaten zurückzuführen sein. So etwas kann beim Denormalisieren passieren. Je nach Diagrammzweck muss gegebenfalls eine Filterlogik angewendet werden. Das geht alles on-the-fly zur Laufzeit. Hier einige Beispiele.
#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeichern: Wieso wirken manche #Diagramme blasser als andere? Wie korrigiere ich Missverständnisse in der #Fachspezifikation? Wer mit Vibe Coding arbeitet, kann genauso wie beim normalen #Prompting iterativ vorgehen. Schritt für Schritt stellt man Change Requests und verbessert den #Quellcode.
#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeichern: Warum weist das #Marktstammdatenregister für #Pumpspeicher eine doppelt so hohe Kapazität aus wie offizielle Quellen? Für diesen Widerspruch gibt es Erklärungen, nach denen man erst graben muss. Besonders bei #Pumpspeicherkraftwerken zeigt sich, wie wichtig Plausibilitätschecks sind.
@boilingsteam@mstdn.jp As a veteran developer, I will admit that I used code snippets, copied algorithms out of books, accepted auto-complete, and used canned routines. NPM and nodeJS have their attractions, but security isn’t one of them. I can see how AI search (not gen) could be part of a better faster secure development process. As a maintenance programmer, or supervising other developers, I don’t want the hassle of having to decode code that didn’t come from my juniors, and generalizing my testing for cases that ought not be programmed in the first place but could now be there. GenAI is like maintaining code made by the averaging of people you don’t know, not knowing how they think, assuming without confidence levels of competence you’ve grown to expect as professional. How could that be good?
#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeichern: Warum tauchten manche #Pumpspeicherkraftwerke in meiner Datenanalyse gar nicht auf, obwohl sie im #Marktstammdatenregister gelistet sind? Über diesem Mysterium musste ich doch etwas länger knobeln. Aber die Nuss wurde geknackt. 😊
#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeichern: Wie kann man den Ausbautrend für #Batteriespeicher besser grafisch visualisieren? Nicht jede Zählart kann neue Inbetriebnahmen von #Batteriegroßspeichern gut darstellen. Kleinere Aggregationsintervalle entscheiden, ob man Entwicklungen besser erkennen kann. Hier seht Ihr Beispiele.
#Steady #Klimacrew
#Datenanalyse von #Stromspeichern: Wie lassen sich extreme Werteunterschiede grafisch sinnvoll darstellen? Was macht man, wenn eine lineare Skala ungeeignet erscheint? Bei der #Datenanalyse der #Batteriespeicher aus dem #Marktstammdatenregister musste ich manchmal zur logarithmischen Skala greifen. Der Unterschied kann sich sehen lassen.
#Steady #Klimacrew
Wie genau entwickelt sich der Ausbau von #Batteriespeichern in Deutschland – und was verraten die Rohdaten der #Bundesnetzagentur? Ich arbeite daran, die Daten des #Marktstammdatenregisters für #Stromspeicher ähnlich wie bei #Balkonsolar und #Windenergie aufzubereiten. Mal sehen, was sich aus den Daten herauskitzeln lässt.
We’ve had many questions about how SwiftFairy, our new code review app for Swift and SwiftUI, compares to skills and fits into an agent workflow. I’ve written a post explaining how agents work with it and why it’s more reliable:
nilcoalescing.com/blog/…
Jetzt erst dazu gekommen, das Video anzuschauen. Unglaublich was damals schon möglich war und sich heute möglich ist.
Aber am Ende sollte man den Code dennoch verstehen und somit wird der Review-Prozess intensiver sein
Jetzt können wirklich alle programmieren | c’t Magazin heise.de/news/… #ct3003 #ArtificialIntelligence #AI #VibeCoding #SoftwareDevelopment
heise+ | Was KI-generierter Code wirklich taugt: Flink erzeugt, schwer wartbar? | heise online
LLMs liefern schnell Code und beschleunigen das Entwickeln von Prototypen. Ob das hilfreich ist oder neue Probleme verursacht, analysieren aktuelle Studien.
heise.de/hintergrund/… #heiseplus #ArtificialIntelligence #AI #VibeCoding #development #SoftwareDevelopment
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