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heise+ | Was KI-generierter Code wirklich taugt: Flink erzeugt, schwer wartbar? | heise online

LLMs liefern schnell Code und beschleunigen das Entwickeln von Prototypen. Ob das hilfreich ist oder neue Probleme verursacht, analysieren aktuelle Studien.

heise.de/hintergrund/… #heiseplus #ArtificialIntelligence #AI #VibeCoding #development #SoftwareDevelopment

Aljoscha Rittner (beandev) @beandev social.tchncs.de

Da die Engineering Kollegen so davon schwärmen, wie gut LLMs zur Softwareentwicklung geworden sind und auch meine Chefs viel Zeit, Geld und vermutlich Spaß einsetzen, um kleine private Projekte zu machen, habe ich mir mal ein aktuelles Problem geschnappt, Vibe Coding mit Codex und Astra durchgeführt und ein Python Programm schreiben lassen, das Daten aus einem SaaS Service liest (GraphQL) und diese dann als Markdown zwischenspeichert, um sie dann nach HTML, PDF oder DOCX zu wandeln. Das inklusive Gruppierungen, menschenfreundlich lesbare Texte (keine technischen Bezeichner) und vom Stil mehr als nur Fließtext.

Das klappte in wenigen Stunden, ca 40 Prompts und 500 Credits (20 Euro).

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Schon interessant, was mit passenden Prompts und KI alles schon möglich ist. Aber wie immer: Klein anfangen und auf die Erfahrungen aufbauen.

Vom Prompt zum Ergebnis: wir zeigen live, wie KI dein Marketing voranbringt | Cloud Leaders
cloudleaders.de/webinare/… #ArtificialIntelligence #AI #VibeCoding

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@simsus@social.tchncs.de shared this

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musermeku @musermeku openbiblio.social

#noAI Nachdem nun jedes Kind mit KI eine App vibecoden kann, bekommen wir bei musermeku fast täglich Anfragen, wir sollen über solche Apps berichten.

Uns sind diese KI Schrott-Apps leider herzlich egal. Wir nehmen uns nicht mal Zeit, auf diese Mails zu antworten.

Museen sollten ausschließlich mit Anbietern arbeiten, die eine fachliche Expertise im Kulturbereich haben. Und nicht mit irgendwem, der mit KI ahnungslos schnell eine App zusammengewürfelt hat.

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