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LfDI Pressestelle @lfdi_pressestelle xn--baw-joa.social

Podcast „Datenfreiheit“ – diesmal als Video! @lfdi@xn–baw-joa.social Tobias Keber und der Beauftragte gegen Antisemitismus und für das jüdische Leben Michael Blume @BlumeEvolution@digitalcourage.social sprechen über “Social Media und Hate Speech in Zeiten von KI”. Wie funktionieren Verschwörungsmythen und wie werden sie verstärkt? Wie schützen wir wirksam Kinder und Jugendliche? #Medienbildung #Regulierung. Und: Wie wirken KI-Bilder? Wir sollten uns nicht nur mit der Frage „echt“ oder „nicht echt“ beschäftigen, sondern mit den Dominanzgesten, die mit bestimmten KI-Bildern transportiert werden #autoritäteBildpolitik

tube.bawü.social/w/…

Datenschutz DSGVO AI KI HateSpeech
+2 Less SocialMedia Antisemitismus
Sebastian Zwingmann @zwingy troet.cafe

Der Harvard-Strategieprofessor Michael Porter beschrieb 1991 die Porter-Hypothese: Anspruchsvolle Umweltregulierung zwingt Unternehmen zu Innovationen, die Effizienz erhöhen und Kosten senken – sogenannte „Innovation Offsets“. –>>>

Aus Angst, die eigene Industrie zu verlieren, verteidigt Deutschland die Technologien von gestern und schwächt Standards ab, die Innovation erzwingen könnten.

Beitrag von @doener@social.tchncs.de auf:
deutsche-startups.de/2026/…

porter innovationsoffset Regulierung Innovation wirtschaftswachstum
Kuketz-Blog 🛡 @kuketzblog social.tchncs.de

Die Techbranche soll sich bei KI weitgehend selbst regulieren. Grundlage: eine »moralisch bindende« Vereinbarung.

Kommt mir bekannt vor: Die Tabakindustrie setzte jahrzehntelang auf freiwillige Kodizes und Selbstregulierung, bestritt öffentlich Gesundheitsrisiken und nutzte solche Modelle, um strengere Regeln abzuwehren.

Hat hervorragend funktioniert - für die Tabakindustrie.

Die Geschichte ist schließlich voll von Beispielen, in denen milliardenschwere Branchen ihre eigenen Geschäftsinteressen aus moralischer Verantwortung zurückgestellt haben. 🙃

Was soll da schon schiefgehen?

spiegel.de/netzwelt/…

tagesschau @tagesschau ard.social

Macht- und Gewinnstreben gefährden KI-Sicherheit

Seit Monaten warnen Experten: KI ohne Kontrolle schadet, könnte letztlich die Menschheit gefährden. Doch die Idee globaler Regeln für mehr Sicherheit droht an Macht- und Gewinnstreben zu scheitern. Von Heidi Radvilas.

➡️ tagesschau.de/wirtschaft/…

KünstlicheIntelligenz(KI) Regulierung Sicherheit

Datenschutz als Innovationsbremse? So einfach ist es (leider) nicht.

Dieser Heise-Beitrag formuliert ziemlich eindeutig: Datenschutz mache Europa wettbewerbsfähiger. Die zugrunde liegende Studie ist aber deutlich differenzierter.

Datenschutz ist weder automatisch Innovationsbremse noch Wettbewerbsvorteil. Regulierung verursacht reale Kosten und Rechtsunsicherheit, besonders für Start-ups und KMU. Gleichzeitig gibt es Hinweise darauf, dass klare Anforderungen bessere Datenstrukturen, Privacy-Technologien, Vertrauen und professionellere Prozesse fördern können. Entscheidend ist, Pflichten am tatsächlichen Risiko auszurichten, statt alle Anwendungen gleichzubehandeln.

Hier wird die Studie auch für KI-Governance interessant: Gute Governance bedeutet nicht möglichst viele Kontrollen. Sie bedeutet, Risiken früh zu erkennen, Verantwortlichkeiten klar zu verteilen und den Kontrollaufwand dort zu erhöhen, wo das Schadenspotenzial tatsächlich gross ist.

Nicht weniger Governance, sondern präzisere Governance.

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