Posts by Marcel Sinemus · 75 posts

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Apps sollen gegen Depressionen helfen – was digitale Therapien leisten können | heise online

heise.de/hintergrund/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #eHealth #MentalHealth #MentalHealthSupport #Datenschutz #privacy #ArtificialIntelligence #AI

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Künstliche Intelligenz: Fünf Fragen, die uns noch beschäftigen werden - medinside[.]ch

Andere Länder sind bei medizinischer KI etwas voraus und zeigen jetzt schon, welche heiklen Fragen auf unser Gesundheitswesen zurollen: vom KI-Rezept bis zur «Battle of the Bots».

medinside.ch/kuenstliche-intelligenz-ki… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI #Datenschutz #privacy

Betrüger missbrauchen Fotos von USZ-Mitarbeitenden - medinside[.]ch

Das Universitätsspital Zürich warnt vor gefälschten Werbeanzeigen. Betrüger verwenden das USZ-Logo und werben damit für dubiose Gesundheitsprodukte.

medinside.ch/betrueger-missbrauchen-fot…

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GZO: «Bei einem Konkurs wäre nach vier Wochen Schluss.» - medinside[.]ch

Keine neuen Notfallpatienten ab dem ersten Tag, Verlegungen in andere Spitäler und nach rund vier Wochen die Schliessung: So beschreibt die GZO-Führung die Folgen eines möglichen Konkurses.

medinside.ch/gzo-%C2%ABbei-einem-konkur…

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Zukunft der Arbeit: KI erweitert menschliche Fähigkeiten | PCtipp

Gartner sieht die Zukunft der Arbeit zunehmend durch die Zusammenarbeit von Mensch und KI geprägt.

pctipp.ch/themen/… #ArtificialIntelligence #AI

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Personaler prüfen Bewerbungen heimlich mit KI: Das ist der Grund | t3n

Personaler:innen werden von einer unüberwindbaren Menge von KI-generierten Bewerbungen überrumpelt. Im Alltag greifen sie dabei oftmals selbst auf KI-Tools zur Bewertung zurück. Auch dann, wenn diese eigentlich nicht erlaubt sind.

t3n.de/news/… #ArtificialIntelligence #AI #Datenschutz #privacy #DSGVO #GDPR #AIact #ArtificialIntelligenceAct

🧠 Der Architektur-Turing-Test: Kann KI bessere Architekturentscheidungen treffen als ein Mensch?

Im Softwarearchitektur-Podcast (während der Software Architecture Info Days) wurde ein spannendes Experiment durchgeführt: Drei wichtige Entscheidungen zur Gestaltung einer Software wurden jeweils in einer menschlichen und einer KI-generierten Variante dokumentiert – ohne dass das Publikum wusste, welche Version von wem stammt. 🎙️

🔍 Was wurde getestet?

🧩 Anmeldung von Mitarbeitenden im Reparatursystem einer Velowerkstatt

💻 Wahl der passenden Benutzeroberflächen-Technologie

⚙️ Umgang mit Verfügbarkeit und Abhängigkeit vom Webshop

📊 Das Ergebnis: Zweimal erkannten die Teilnehmenden die KI-Version korrekt, einmal lag man daneben. Inhaltlich war es jedoch fast ein Unentschieden: Fast die Hälfte hielt die KI-Entscheidung für die bessere Lösung. 💡

🤝 Meine wichtigste Erkenntnis: KI ist (momentan!) kein Ersatz für Architekt:innen, Requirements Engineers oder Teams – sondern ein leistungsfähiger Sparringspartner. Sie kann:

📚 Zusammenhänge, bisherige Entscheidungen und Anforderungen schnell erfassen

🔁 Vor- und Nachteile verschiedener Lösungen sichtbar machen

🧭 Denkanstösse liefern, die im eigenen Blind Spot liegen

Aber: (Nicht nur) Architekturentscheidungen bleiben ein gemeinsamer Prozess. Fachwissen, der Austausch mit Beteiligten (Stakeholder), Akzeptanz im Team und die Abwägung konkreter Risiken kann keine KI übernehmen. 🗣️

KI unterstützt – Menschen entscheiden. 🚀

👉 Mehr zum Experiment und den Entscheidungen findet ihr hier:

software-architektur.tv/2026/…

#ArtificialIntelligence #AI #ArchitectureDecisionRecords #ADR #RequirementsEngineering #DigitalTransformation

🤖 Transparenz-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung eines KI-Assistenten erstellt. Die Inhalte, Erfahrungen und Empfehlungen basieren auf meiner eigenen Praxis – die Formulierungshilfe kam von meinem digitalen Kollegen. 😉

Mikroroboter sollen Medikamente im Körper ausbringen | heise online heise.de/news/…

Reposted by Marcel Sinemus

Stefano Marinelli @stefano mastodon.bsd.cafe

Ok, looks like this is the week of funny experiences.

Customer: “I had an AI check our server and it says the SSH port is open and that’s not very secure.”

Me: “Yes, you asked us to open it so you could access the server via SFTP (actually, you wanted FTP, but we discussed it a bit and found this compromise). Don’t worry, it’s only accessible from your IP and you land in a dedicated FreeBSD jail. From there, you can only access the ‘exchange’ directory on your server, where you can upload and download files without affecting the application.”

(NB: I had suggested a VPN, but they declined because it was too complicated.)

Customer: “Yes, but maybe it’s still insecure. Can’t we close it?”

Me: “No, unless you want to lose access to that directory.”

Customer: “Ok, thanks.”

One hour later:

Customer: “Hi, I think we’ve found a solution. We’ve just created an app (!!!) with AI that lets us access the files anyway, but more securely than SSH (!!!). Can we install that and close SSH? Oh, and not in the dedicated jail, but directly in the application’s jail, because it needs access to the application’s files.”

Me: “Frankly, I trust SSH in a dedicated jail, restricted by the firewall, a lot more. I don’t think this is a good idea.”

Customer: “Ok, thanks.”

Half an hour later:

Customer: “Ok, now it’s secure. I had another AI check it and it found some security issues, but it fixed them all. Can you install it and disable SSH?”

Me: “I strongly advise against it. I can see problems coming.”

Customer: “Ok, thanks.”

One hour later, my phone rings.

Their internal IT guy (who has access to the machine, which, after all, belongs to them) had given the AI the login credentials to go ahead with the operation.

Except the AI had managed to lock itself out via the firewall, without even starting the app. And now they couldn’t get back in.

Fortunately, I had my own access, via VPN, to a separate jail that the AI hadn’t touched (or even considered).

Customer: “SORRYSORRYSORRYSORRYSORRY! From now on, we do things your way.”

Well, at least it ended well.

PS: The customer knows I’m sharing this story and agreed to it.

Wenn die KI entscheidet, wer zum Hautarzt darf - medinside Pro

An zwei britischen Spitälern schickt eine KI einen Teil der Patienten autonom nach Hause – ohne ärztliche Kontrolle. Das schafft zwar Kapazitäten, doch sechs Hautkrebsfälle werden dabei übersehen.

pro.medinside.ch/wenn-die-ki-entscheide… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI #Patientensicherheit #PatientSafety

Epic-KIS: #USZ kalkuliert mit 190 Millionen - medinside [.]ch

Für Epic waren zunächst 94,8 Millionen Franken über zehn Jahre genannt worden. Nun rechnet das USZ mit Gesamtkosten von rund 190 Millionen Franken, wie aus einer Antwort des Zürcher Regierungsrats hervorgeht.

medinside.ch/usz-verdoppelt-kostenschae… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #EpicSystems #HospitalInformationSystem

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Hautärzte auf dem App-stellgleis? - DocCheck

Foto machen, abschicken und fertig ist die Diagnose: Hautkrebs-Apps versprechen Früherkennung ohne Wartezimmer. Der Berufsverband der Hautärzte ist skeptisch – oder neidisch?
doccheck.com/de/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #eHealth

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Neue Programmiersprache #Rhombus: Makro-Macht trifft auf lesbare Syntax | Developer heise.de/hintergrund/… @wintermeyer

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📐 Diagrams as Code trifft KI: Diagramme pflegen statt zeichnen

Während meiner Vorbereitung auf den und im Kurs 🎓 zum Certified Professional for Requirements Engineering (IREB, FL) habe ich Diagramme deutlich intensiver und auch aus einer anderen Perspektive kennengelernt. Besonders spannend war es, anhand von User Stories eigene Diagramme zu interpretieren und auch zu erstellen – so wurde schnell klar, wie stark eine gute Visualisierung das gemeinsame Verständnis verbessert. 🧩

Auch in der Zusammenarbeit mit Git und GitLab konnte ich mit Mermaid experimentieren. Der Vorteil gegenüber MS Visio oder draw.io liegt für mich klar in der Versionierung: Diagramme liegen als Text im Repository, sind im Diff nachvollziehbar und lassen sich direkt mit dem Code weiterentwickeln. 🔄

Daher war die Folge mit Jacqui Read für mich besonders interessant: Genau um diese Verbindung ging es – und um den Einsatz von KI:

🛠️ #PlantUML, Mermaid und Structurizr haben unterschiedliche Stärken

🧩 Structurizr bietet ein Modell hinter den Diagrammen und unterstützt konsistente Sichten

🤖 KI kann Diagramme erstellen, konvertieren und korrigieren – aber kein Ersatz für Fachwissen sein

⚠️ Zu allgemeine Prompts führen schnell zu Halluzinationen; präzise Fragen und Review bleiben entscheidend

📊 C4 zeigt Struktur, Sequenz- und Aktivitätsdiagramme kommunizieren Verhalten

📝 Diagramme können in Spec-driven Development Kontext liefern und das Verständnis validieren

Mein Fazit: Diagrams as Code macht Architektur-Kommunikation wartbarer, und KI kann den Weg dorthin beschleunigen. Vertrauen entsteht aber nicht durch den Output – sondern durch Prüfung. ✅

Und: Hier gibt es bei mir auch noch mehr Potential zu lernen Diagramme selber zu erstellen. Nur so kann ich das Ergebnis einer KI auch überprüfen 😉

👉 Hier geht es zur Folge:

software-architektur.tv/2025/…

#SoftwareArchitecture #DiagramsAsCode #AI #LLM #Mermaid #PlantUML #Structurizr #C4Model #SpecDrivenDevelopment #RequirementsEngineering #Softwarearchitektur #KI #Architekturdokumentation #Git #GitLab

🤖 Transparenz-Hinweis: Dieser Beitrag wurde mit Unterstützung eines KI-Assistenten erstellt. Die Inhalte, Erfahrungen und Empfehlungen basieren auf meiner eigenen Praxis – die Formulierungshilfe kam von meinem digitalen Kollegen. 😉

SpecDrivenDevelopment RequirementsEngineering Architekturdokumentation
SpecDrivenDevelopment RequirementsEngineering Architekturdokumentation
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Pflege: 73 Franken fest, 80 Franken temporär – doch dann kippt die Rechnung - medinside[.]ch

Spitäler wollen sparen, indem sie Temporärpersonal zurückdrängen. Eine Hochschul-Studie rechnet nach. Und zeigt, wann Arbeitszeitabbau, Zulagen oder Dienstalter den Vorteil aufzehren.

medinside.ch/temporaerarbeit-festanstel…

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KI wird nicht alle unsere Aufgaben (über)nehmen. Momentan. Was sie aber jetzt schon kann: Uns in unserer Arbeit unterstützen. Dies wird in diesem Artikel meines Erachtens praxisnah verdeutlicht. Was es aber braucht: Prompts müssen sehr gut und spezifisch formuliert sein und es muss ein gewisser Kontext mitgegeben werden. Den Menschen braucht es im Review Prozess immer noch, der die Ergebnisse kritisch prüft und hinterfragt.

heise+ | Wie KI das explorative Testen verändert: Vom Ideenimpuls zum Session-Partner | Developer heise.de/hintergrund/… #heiseplus #ArtificialIntelligence #AI

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Papierkurve vs. PC: Zeitfresser im Klinikalltag

O-Ton | Papierkurve hier, PC dort: Wenn Daten nicht einheitlich erfasst werden, wird aus einer kurzen Aufgabe schnell eine Viertelstunde, und bei Übergaben gehen wichtige Informationen verloren.

Wie erlebt ihr Medienbrüche und doppelte Dokumentation in eurem Alltag? Wo geht euch dadurch die meiste Zeit verloren, und was müsste sich ändern, damit Informationen auch bei Übergaben und Verlegungen zuverlässig ankommen?

doccheck.com/de/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth

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Apothekenvertreterin: „Mit Nullen und Einsen ist noch keiner gesund geworden“ | heise online heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #elektronischePatientenakte #ePA #elektronischesPatientendossier #ePD #elektronischesGesundheitsdossier #eGD

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Kampf der Giganten:

Krankenhaus vs. Krankenkasse
(#Calliora vs. #Caery)

Gesundheitsabrechnung: Caery prüft bei Kassen, Calliora sucht Lücken in Kliniken | heise online heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #ArtificialIntelligence #AI

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#CoughNet: Hustenerkennung soll Ansteckungen in Krankenhäusern 🏥 minimieren | heise online heise.de/news/… #RaspberyPi #DigitalHealth #eHealth

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Ein Jahr Befüllungspflicht für die E-Patientenakte: Ein Blick, vieles unklar | heise online heise.de/news/… #Digitalisierung #digitalization #DigitalHealth #elektronischesPatientendossier #ePD #elektronischePatientenakte #ePA #elektronischesGesundheitsdossier #eGD

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Ich fühle mich ein wenig ins letzte Jahrtausend zurückversetzt:

Man wechselte damals von Mehrweg- zu Einwegmaterialien um Kosten zu sparen. Jetzt kann man KI zur Unterstützung nehmen um nach oben hin gut begründen zu können, warum u.a. Mehrweg nachhaltiger ist und sich für ein Krankenhaus rechnet.

KI-Tool soll helfen: „#Nachhaltigkeit im Krankenhaus muss sich auch rechnen“ | heise online

Ein KI-gestützter Assistent des Start-ups mirasu soll Kliniken helfen, aus Nachhaltigkeitsdaten konkrete, wirtschaftlich begründete Maßnahmen abzuleiten.

heise.de/hintergrund/… #Sustainability #GreenHospital #GreenAnaesthesia #ArtificialIntelligence #AI #ROI #ReturnOnInvestment

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